Binomické rozdělení

Postihuje četnost výskytu náhodného jevu v n nezávislých pokusech. Příklad: pravděpodobnost, že se narodí chlapec či dívka u rodičů se 2, 3, 4,…,n dětmi. Pokud speciálně n=1, jde o alternativní rozdělení. Binomické rozdělení se vyznačuje právě n pokusy.

Pokud se o inteligenci bavíme jako o kvantitativním znaku, pak její rozdělení v populaci odpovídá normálnímu (Gaussovu) rozdělení popsanému Gaussovou křivkou.

Normální rozdělení inteligence v populaci měřené na stupnici IQ
Většina lidí má inteligenční kvocient odpovídající +- 100.

V genetice pracujícími s dvěma základními zdroji variability: genetické a vlivu prostředí, se upřednostňuje použití binomického rozdělení nad např. normálním.

Pro aplikaci binomického rozdělení je třeba znát parametry binomického rozdělení „n“ a „p“, hodnota q je dána vztahem q = 1 – p neboli závisí na p.

Důležitým poznatkem je, že výsledkem genetického procesu nemusí být jen dva alternativní výsledky. Genotypy a fenotypy ve štěpícím potomstvu nabývají více hodnot.

Později se lze setkat se znázorněním binomického rozdělení v potomstvech jako odezvy na selekci – genetický zisk (kapitola 13.2).

Bayesova věta

 

Bayesův vzorec-odvození Zdroj: Centrum pro bayesovskou inferenci

Bayesův vzorec slouží k určení pravděpodobnosti hypotéz. Vychází z Bayesovy věty o podmíněné pravděpodobnosti jevu.

Využití nachází při určování relativních četností výskytu sledovaného znaku v populaci.

více viz množinové operace

 

Chí kvadrát

Chi kvadrat vzorec

Aplikace:

  • štěpné poměry – ověření empirických štěpných poměrů s teoretickými
  • stanovení identity reciprokých křížení
  • stanovení heterogenity souboru hybridních potomstev